根据你的社交媒体来找出你想找的人:Google 为新技术「社
2020-05-22

    

谷歌在最近批准的一项专利中,谷歌详细介绍了一种「社交网络辅助面部识别系统」。它的工作原理是尝试将照片中的人像,与其他类似的照片进行匹配,并且根据你们社交媒体上的资源,例如你们的家乡、在脸书上的互动等,找出你的朋友。

谷歌根据你的社交纪录来找出你想找的人

「社交网络辅助面部识别系统」是一个有效的系统,可以将照片中的人像与其他类似的照片进行匹配,但目前仍需改进。有时找出来的结果只是半相关的,特别是对于对于那些太多数据可提供的人,往往会被系统完全忽略了。

用户以照片、屏幕截图或者扫描图像的方式进行「视觉查询」。然后,系统将透过高级图像识别,分析图像和外观,并找出视觉上相似的其他图像,并使用上述数据源进行潜在匹配。

该软件不仅仅是基于视觉线索进行匹配 ,而是採取额外措施,从大量数据来源,包括用户的家乡,年龄,职业和其他各种数据来源,来确保它找出与用户的查询相关的图像,而这些数据大部分都基于从用户的社交帐户和其他协作应用程序中提取的数据。

根据你的社交媒体来找出你想找的人:Google 为新技术「社
让我们试着用一个真实的例子来解决这个问题。例如,从 Google 中输入Amanda的图像应该会导致新软件的相关结果,因为搜索者和她(搜索主题)之间存在许多联繫。你们是Facebook上的朋友,Amanda经常在推特上转发你。对谷歌来说,这些都让人相信这个 Amanda 确实是你正在寻找的人。

或者也许你会找一个儿时的朋友,而 Google 将会根据你的家乡,高中以及大致的年龄範围,判断该人是否与你有联繫。

目前专利并没有详细说明 Google 将如何使用该技术,目前只能够确定反向图片搜索(Reverse Image Search )和 Google 图片会使用这项技术。

但其他潜在的用途亦令人担忧。例如,谷歌将这项技术提供给军方,或者为执法机构提供这些数据等。


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